Lenovo Edge Computing

Wenn es um Millisekunden geht –
so beschleunigen Sie die Verarbeitung Ihrer Maschinendaten

Egal ob Sie Produktionslinien, Logistikzentren oder Ihr Qualitätsmanagement automatisieren möchten –  die Grundlage hierfür sind Ihre Maschinendaten, die in Echtzeit generiert werden. Je schneller Sie die Echtzeitdaten in strukturierter Form zur Verfügung haben, desto exakter können Sie Ihre Produktionsprozesse steuern und somit Ihre Gesamtanlageneffektivität und Ausfallssicherheit erhöhen. Industrielles Edge Computing hat daher in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen. Denn die Verlagerung von Rechenprozessen näher an die Datenquelle ermöglicht eine schnellere Verarbeitung der Informationen und beschleunigt somit die Entscheidungsfindung – vor allem, wenn es manchmal um Millisekunden geht.

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Lenovo Edge
Computing

Wenn es um Millisekunden geht –
so beschleunigen Sie die Verarbeitung Ihrer Maschinendaten

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Egal ob Sie Produktionslinien, Logistikzentren oder Ihr Qualitätsmanagement automatisieren möchten –  die Grundlage hierfür sind Ihre Maschinendaten, die in Echtzeit generiert werden. Je schneller Sie die Echtzeitdaten in strukturierter Form zur Verfügung haben, desto exakter können Sie Ihre Produktionsprozesse steuern und somit Ihre Gesamtanlageneffektivität und Ausfallssicherheit erhöhen. Industrielles Edge Computing hat daher in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen. Denn die Verlagerung von Rechenprozessen näher an die Datenquelle ermöglicht eine schnellere Verarbeitung der Informationen und beschleunigt somit die Entscheidungsfindung – vor allem, wenn es manchmal um Millisekunden geht.

Warum Sie in Edge Computing investieren sollten?
Laut Gartner* gibt es vier Hauptkriterien: Latenz, Bandbreite, Sicherheit und Autonomie.

Latenzzeit

Bei Anwendungen wie beispielsweise einer Hochgeschwindigkeits-Fertigungsstraße kann es essentiell sein, schnell und lokal auf Bedingungen zu reagieren, die von der Norm abweichen.

Sicherheit

Durch Edge Computing müssen Sie sensible Daten nicht an die Cloud senden, sondern können sie lokal verarbeiten

Bandbreite

Durch die lokale Verarbeitung der Daten verringert sich die Menge der Daten, die in die Cloud gesendet wird. So können die WAN-Kosten erheblich gesenkt und die Ausfallsicherheit erhöht werden.

Autonomie

Edge Computing kann besonders für Geräte, Prozesse oder Anwendungen, die autonom arbeiten müssen, eine wichtige Komponente sein.

* Rob van der Meulen, “What Edge Computing Means for Infrastructure and Operations Leaders,” Gartner.com, October 2018

Lenovo Whitepaper auf Englisch

Four considerations on the road to edge computing

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Sichern Sie sich mit Lenovo und CANCOM Ihren Vorsprung!

Lenovo-und-CANCOM-Ihren-Vorsprung

Die Gründe sind so unterschiedlich wie die Anwendungen, in denen Edge Computing-Lösungen zum Einsatz kommen – verbesserter Kundenservice und Kundenbindung, längere Betriebszeiten in der Fertigung, Predictive Maintenance oder schnellere Reaktionen auf veränderte Produktionsbedingungen.

Die CANCOM Smart Industrial Solutions Experten realisieren smarte IIoT-Architekturen mithilfe von Sensoren, Edge Computing und Software-Analyse-Tools – maßgeschneidert auf Ihre Anforderungen.

So könnte Ihre lokale IIoT-Architektur mit
Lenovo Edge Computing aussehen

Die Lenovo ThinkEdge-Serie wurde speziell für herausfordernde Aufgaben in anspruchsvollen Umgebungen entwickelt. Ausgestattet mit den neuesten bis zu Intel® Core™ i7 Prozessoren der 11. Generation für industrielle Datenverarbeitung und einem Hochgeschwindigkeits-DDR4-Arbeitsspeicher sind die Modelle für anspruchsvolle Edge-Anwendungen ausgelegt.

Die Daten werden von Sensoren der Maschine an einen Edge PC gesendet, der diese mithilfe von Echtzeitdaten-Pre-Processing verarbeitet und an den Edge Server übermittelt. Dieser leitet die Daten schließlich an das User Interface weiter und der Nutzer kann basierend auf diesen strukturierten Daten fundierte Entscheidungen treffen.

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Maschine
mit Sensoren oder Kameras übermittelt Daten

Use Cases:

  • Sensorik für Predictive Maintenance
  • Kameras zur Qualitätskontrolle
Industrial Edge
SPS/Edge PC mit Echtzeitdaten 1ms Data Pre-Processing

Lenovo ThinkEdge SE 30/50

32GB RAM, 1TB SSD
Bis zu MIL-STD-810H
Arbeitsbereich: -20° bis 60° C
Win10 IoT, Azure IoT

Industrial Edge Server
mit/ohne Cloud-Anbindung für Edge Analytics & Data Visualization

Lenovo ThinkSystem SE 350

Speicher 256GB
Intel® Xeon® D-2100
Bis zu MIL-STD-810H
Arbeitsbereich: 0° bis 55° C

User Interface
Entscheidungszentrale

Ergebnis:

Strukturierte Daten, die

  • Entscheidungen beschleunigen
  • bessere Insights zur Maschine liefern
  • für weniger Ausfälle sorgen
  • Frühwarnsysteme ermöglichen

Warum sich Kunden für CANCOM entscheiden

Bei der Konzeptionierung und praktischen Umsetzung der Plattform CONNECT|M für den Werkzeughersteller Marbach leistete CANCOM wertvolle Unterstützung: Die Software und Architektur stammen aus der gemeinsamen Entwicklungsleistung, zudem konzipierte CANCOM auch die Hardware-Infrastruktur und nahm die Cloud-Anbindung vor.

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